MathWorks是世界领先的技术计算和基于模型设计的软件开发商与供应商。MathWorks已与1100多所大学开展合作，除此之外，我们还拥有几千家工业客户。

人工智能（Artifical Intelligence,AI）是什么呢？Gartner说过，“人工智能几乎是炒作的定义。”关于AI的应用想必大家已经了解很多，包括深度学习、机器学习、机器人、自动驾驶、文本分析、计算机视觉、信号/音频处理等领域都可以用到AI。AI包括许多技术。从工程的角度来看，有些技术显得不那么重要，如用户交互界面和增强现实。对于MathWorks来说，我们在这个领域花了很多时间，研发了很多工具帮助大家。现在MathWorks也专注于深度学习领域，我们有一个深度学习的工具箱，所有大学都可以使用，可以用来授课。

在行业中，我们也面临着不同压力，一些行业企业也希望可以应用AI技术，例如飞机制造商希望应用在质量控制和测量、过热检测等方面，农业设备制造商希望应用在智能杂草检测方面，医疗器械公司希望能应用在临床研究阶段的烧伤诊断（医学成像）方面，无人机制造商希望能应用在卫星图像中的目标检测方面，等等。

行业需要我们有什么样的表现呢？他们希望使用起来能够更方便，性能更高，同时他们还希望能看到大量的应用实例，并且需要我们能够为复杂系统开发提供强大的工作流支持。对于大学来说，我们会提供培训课程。另外，针对互用性框架，现在有一些很通用的方法，我们也希望把它们整合到MathWorks的框架中。我们也希望能与更多平台进行整个网络的互用和互通。

我们在做什么？我们希望能帮助工程师和科学家获得使用AI的技能。自动化对于我们来说很重要，对于我们的工业客户而言也很重要，所以我们在很多方面都有创新。我们也利用自动化做出很多辅助的教学工具。对于深度学习来说，需要训练自由空间的检测网络。还可以生成CUDA？代码以在NVIDVA图形处理器（GPU）上执行定向非循环图形的网络。我们通过部署GPU的方法改善推理性能。GPU编码器通过以下方式提高推理性能：支持NVIDIA库；添加优化，包括自动调整、层融合和缓冲区最小化。我们可以把AI看作是工具箱中的一个工具，用不同的方式解决问题或解决新问题的另一种技术。这也有助于大家理解为什么MathWorks在谈论AI———我们一直在努力让工程师和科学家在工作流程中更轻松、更便捷地使用AI。

列举一个AI应用在铜加工中的实例。铜矿的产铜率为0.8%~2.0%，因此，必须将99%的开采材料作为废弃物清除。通过算法开发人员、冶金学家、数据科学家的共同努力，将AI技术应用于铜加工系统中，最终提高了铜的回收率。再举一个非常有意思的ＡＩ超过人类能力的例子。有一位名叫Jason Barnes的绅士鼓手，网上有很多他的视频，他在一次事故中失去了右小臂。Jason戴着一只佐治亚理工学院的研究人员为他设计的假肢鼓手，这只右手假肢可以拿着两个鼓棒，较长的一根是他的主要鼓棒，Jason通过弯曲肌肉直接控制它，就好像他用自己的手腕和手指控制着一样。较短的鼓棒是自主自动的，它根据Jason发送的信号或其他音乐家的乐曲自己演奏。视频中，Jason控制着右边较长的鼓棒，而自主鼓棒则在自己写笔记。这使Jason相比其他鼓手能够演奏更复杂和更快的节奏。

他们是怎么做到的呢？我们可以将应用程序看作一个控制系统，Jason和假肢一起工作来创作音乐。当Jason根据他听到的乐曲演奏时，会有一个反馈循环。该假体由肌电传感器输入，测量Jason手臂的肌肉运动，然后输入到笔记本电脑进行处理，再输入到主机上运行Simulink控制器。控制器参数决定了鼓棒的反应———Jason可以简单地通过向前或向后摆动手腕，同时将鼓棒从鼓上拿开，以收紧或放松来调整它们。此外，麦克风还可以收听Jason或其他音乐家正在演奏的音乐。这将通过相同的系统输入在同一个Simulink模型中运行AI算法，以控制自主鼓棒。研究人员不仅成功地恢复Jason的艺术性，而且赋予了他作为一个鼓手更加健全的能力。

AI是未来的大趋势，因此，更多的人需要学习AI以及如何应用它。我们可以通过工具进行模拟和实际操作，并与其他方法进行比较。同时，工程师、科学家和AI专家们要一起合作。